一家老牌藥企希望能夠在當前“一帶一路”“消費升級”等良好的大環(huán)境下抓住業(yè)務轉型新的機遇，提高業(yè)務運營效率的同時,創(chuàng)造新的增長點。面對較高的客戶預期和競爭對手強大的實力，聯(lián)想大數據團隊針對客戶痛點，結合客戶現(xiàn)有數據，構建了知識圖譜模型，最終以算法準確率高達到98.88%的成績擊敗了對手。

　　聽說聯(lián)想創(chuàng)投集團大數據事業(yè)部迎來了一家財富前30強的醫(yī)藥流通行業(yè)客戶?沒錯!這不僅是聯(lián)想大數據業(yè)務在醫(yī)藥流通行業(yè)的第一單，也是將聯(lián)想大數據方案應用于企業(yè)業(yè)務一線，通過業(yè)務流程再造，讓數據直接轉化為生產力的又一次成功實踐!

　　該客戶是美國最大的醫(yī)藥分銷商之一，在美國財富500強企業(yè)中排名前30位，在醫(yī)療領域擁有近百年的專業(yè)經驗。二十世紀九十年代進入中國，現(xiàn)已成為中國十大醫(yī)藥分銷商之一，為中國各大藥廠及下游經銷商提供藥品分銷、零售渠道解決方案及渠道信息管理等廣泛服務。

　　雖然是一家老牌的醫(yī)藥企業(yè)，但其經營理念以及戰(zhàn)略布局都有很強的可持續(xù)發(fā)展性及前瞻性，希望能夠在當前“一帶一路”“消費升級”等良好的大環(huán)境下抓住業(yè)務轉型新的機遇，借助人工智能以及大數據領域的最新技術，改造現(xiàn)有業(yè)務流程，提高業(yè)務運營效率的同時,創(chuàng)造新的增長點。

　　因此，客戶的具體目標是：消除由于下級分銷商信息化建設的不對稱性而導致的業(yè)務信息分析、處理、應用的復雜性，提升數據分析判斷的效率與準確度，從而提高流通效率;提升業(yè)務分析預測能力，降低由數據分析的時延性所造成的藥品積壓、失效等庫存成本。同時利用其多年積累的業(yè)務數據，把數據變?yōu)檎嬲臄祿Y產，通過業(yè)務模式的創(chuàng)新讓數據變現(xiàn)，打造新的業(yè)務增長點。

　　擊敗世界勁敵 終獲客戶認可

　　在本項目中，聯(lián)想所面對的對手是世界一流的認知技術平臺，該平臺有10多年的研發(fā)投入積累，全球上千人的開發(fā)團隊以及數萬平臺使用者，在全球三十多個國家、十幾個行業(yè)內都有成功應用的先例。

　　面對這樣的對手，一支強大的數據科學團隊，成為了該項目中聯(lián)想的競爭力核心。聯(lián)想擁有一流的數據科學能力——分布于北京、成都和香港多地的數據科學家團隊，正是打敗競爭對手的關鍵。特別是其中的算法團隊，在大數據及人工智能領域擁有10年以上經驗，僅用不到一個月的時間，就完成了該項目的需求理解，為客戶打造出了一套工智能加持的大數據解決方案。

　　面對較高的客戶預期和競爭對手強大的實力，聯(lián)想大數據團隊針對客戶痛點，結合客戶現(xiàn)有數據，構建了知識圖譜模型，將客戶需求抽象為命名實體之間同義邊識別(即同義關系挖掘)的問題，并使用了機器學習、自然語言處理等自動化手段來解決復雜問題，并在此基礎上反復實驗、調試、持續(xù)優(yōu)化算法。最終在POC測試中，聯(lián)想以算法準確率高達到98.88%的成績，以明顯優(yōu)勢擊敗對手。

　　聯(lián)想大數據提供的準確率極高的算法模型，讓客戶將以前低效的人工數據處理任務，絕大多數交給人工智能，使得人工團隊的規(guī)?？s小80%，在節(jié)約了人力成本的同時，大大提高了業(yè)務的準確度和效率，真正幫助客戶將數據價值直接的輸入到企業(yè)經營中來。

　　六年砥礪 聯(lián)想大數據一朝亮劍

　　聯(lián)想大數據團隊成立于2011年，作為聯(lián)想集團業(yè)務運轉的一個強大引擎，深度優(yōu)化并指導著企業(yè)研發(fā)、采購、制造、銷售的每個環(huán)節(jié)，在提升了各個部門整體業(yè)務效率的同時，實現(xiàn)了全面的大數據業(yè)務能力構建，與核心競爭力的積累與提升。

　　在近6年的實踐中，聯(lián)想大數據團隊打造出了企業(yè)級大數據分析平臺LEAP及面向數據智能服務的眾多行業(yè)解決方案，贏得了包括冶金、汽車制造、醫(yī)療、煙草等諸多行業(yè)的國內外頂級客戶的信賴與認可。我們也期待聯(lián)想大數據能在更多的行業(yè)領域、為更多客戶提供專業(yè)的數據服務，讓更多用戶體會到大數據時代的獨特魅力!